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現(xiàn)在人工智能有哪些學(xué)派?它們的認(rèn)知觀是什么?

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現(xiàn)在人工智能有哪些學(xué)派?它們的認(rèn)知觀是什么?

人工智能各學(xué)派簡(jiǎn)介:符號(hào)主義,連接主義,行為主義 02:41人工智能各學(xué)派簡(jiǎn)介

目前人工智能的主要學(xué)派有下面三家:

(1)符號(hào)主義(symbolicism),又稱(chēng)為邏輯主義(logicism)、心理學(xué)派(psychologism)或計(jì)算機(jī)學(xué)派(computerism),其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)(即符號(hào)操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理。

(2)連接主義(connectionism),又稱(chēng)為仿生學(xué)派(bionicsism)或生理學(xué)派(physiologism),其主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。

(3)行為主義(actionism),又稱(chēng)為進(jìn)化主義(evolutionism)或控制論學(xué)派(cyberneticsism),其原理為控制論及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。

他們對(duì)人工智能發(fā)展歷史具有不同的看法。

1、符號(hào)主義

認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯。數(shù)理邏輯從19世紀(jì)末起得以迅速發(fā)展,到20世紀(jì)30年代開(kāi)始用于描述智能行為。計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,又再計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了邏輯演繹系統(tǒng)。其有代表性的成果為啟發(fā)式程序LT邏輯理論家,證明了38條數(shù)學(xué)定理,表了可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)研究人的思維多成,模擬人類(lèi)智能活動(dòng)。正是這些符號(hào)主義者,早在1956年首先采用“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)。后來(lái)又發(fā)展了啟發(fā)式算法->專(zhuān)家系統(tǒng)->知識(shí)工程理論與技術(shù),并在20世紀(jì)80年代取得很大發(fā)展。符號(hào)主義曾長(zhǎng)期一枝獨(dú)秀,為人工智能的發(fā)展作出重要貢獻(xiàn),尤其是專(zhuān)家系統(tǒng)的成功開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,為人工智能走向工程應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際具有特別重要的意義。在人工智能的其他學(xué)派出現(xiàn)之后,符號(hào)主義仍然是人工智能的主流派別。這個(gè)學(xué)派的代表任務(wù)有紐厄爾(Newell)、西蒙(Simon)和尼爾遜(Nilsson)等。

2、連接主義

認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué),特別是對(duì)人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克(McCulloch)和數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨(Pitts)創(chuàng)立的腦模型,即MP模型,開(kāi)創(chuàng)了用電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。它從神經(jīng)元開(kāi)始進(jìn)而研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和腦模型,開(kāi)辟了人工智能的又一發(fā)展道路。20世紀(jì)60~70年代,連接主義,尤其是對(duì)以感知機(jī)(perceptron)為代表的腦模型的研究出現(xiàn)過(guò)熱潮,由于受到當(dāng)時(shí)的理論模型、生物原型和技術(shù)條件的限制,腦模型研究在20世紀(jì)70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年發(fā)表兩篇重要論文,提出用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以后,連接主義才又重新抬頭。1986年,魯梅爾哈特(Rumelhart)等人提出多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播算法(BP)算法。此后,連接主義勢(shì)頭大振,從模型到算法,從理論分析到工程實(shí)現(xiàn),偉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)走向市場(chǎng)打下基礎(chǔ)。現(xiàn)在,對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的研究熱情仍然較高,但研究成果沒(méi)有像預(yù)想的那樣好。

3、行為主義

認(rèn)為人工智能源于控制論??刂普撍枷朐缭?0世紀(jì)40~50年代就成為時(shí)代思潮的重要部分,影響了早期的人工智能工作者。維納(Wiener)和麥克洛克(McCulloch)等人提出的控制論和自組織系統(tǒng)以及錢(qián)學(xué)森等人提出的工程控制論和生物控制論,影響了許多領(lǐng)域。控制論把神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理與信息理論、控制理論、邏輯以及計(jì)算機(jī)聯(lián)系起來(lái)。早期的研究工作重點(diǎn)是模擬人在控制過(guò)程中的智能行為和作用,如對(duì)自尋優(yōu)、自適應(yīng)、自鎮(zhèn)定、自組織和自學(xué)習(xí)等控制論系統(tǒng)的研究,并進(jìn)行“控制論動(dòng)物”的研制。到20世紀(jì)60~70年代,上述這些控制論系統(tǒng)的研究取得一定進(jìn)展,播下智能控制和智能機(jī)器人的種子,并在20世紀(jì)80年代誕生了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)。行為主義是20世紀(jì)末才以人工智能新學(xué)派的面孔出現(xiàn)的,引起許多人的興趣。這一學(xué)派的代表作者首推布魯克斯(Brooks)的六足行走機(jī)器人,它被看作是新一代的“控制論動(dòng)物”,是一個(gè)基于感知-動(dòng)作模式模擬昆蟲(chóng)行為的控制系統(tǒng)。

--------《人工智能及其應(yīng)用(第3版)》

晉太元中,武陵人捕魚(yú)為業(yè)...欲窮其林。 的出處和譯文

桃花源記 ——東晉 陶淵明 晉太元中,武陵人捕魚(yú)為業(yè)。緣溪行,忘路之遠(yuǎn)近。忽逢桃花林,夾岸數(shù)百步,中無(wú)雜樹(shù),芳草鮮美,落英繽紛。漁人甚異之。復(fù)前行,欲窮其林。 林盡水源,便得一山,山有小口,仿佛若有光。便舍船,從口入。初極狹,才通人。復(fù)行數(shù)十步,豁然開(kāi)朗。土地平曠,屋舍儼然,有良口美池桑竹之屬。阡陌交通,雞犬相聞。其中往來(lái)種作,男女衣著,悉如外人。黃發(fā)垂髫并恰然自樂(lè)。 見(jiàn)漁人,乃大驚,問(wèn)所從來(lái)。具答之。便要還家,設(shè)酒殺雞作食。村中聞?dòng)腥耍虂?lái)問(wèn)訊。自云先世避秦時(shí)亂,率妻子邑人來(lái)此絕境,不復(fù)出焉,遂與外人間。問(wèn)今是何世,乃不知有漢,無(wú)論魏晉。此人—一為具言所聞,皆嘆惋。余人各復(fù)延其家,皆出酒食。停數(shù)日,辭去。此中人語(yǔ)云:“不足為外人道也。” 既出,得其船,便扶向路,處處志之。及郡下,詣太守,說(shuō)如此。太守即遣人隨其往,尋向所志,遂迷,不復(fù)得路。 南陽(yáng)劉子驥,高尚士也,聞之,欣然現(xiàn)往。未果,尋病終。后遂無(wú)問(wèn)津者。 《桃花源記》 (翻譯) 東晉太元年間,(有個(gè))武陵人靠捕魚(yú)謀生。(有一天)他順著小溪?jiǎng)澊寺烦痰?遠(yuǎn)近。忽然遇到(一片)桃花林,(桃樹(shù))夾在溪流兩岸,長(zhǎng)達(dá)幾百步,中間沒(méi)有別的樹(shù)。(地上)芳草鮮艷美麗,落花紛紛。漁人非常詫異。再往前走,想走到這林子的盡頭。 (桃)林在溪水發(fā)源的地方就沒(méi)有了,(緊接著)就是一座山,山上有個(gè)小洞口,(里面)好像有光似的。(漁人)就離了船,從洞口進(jìn)去。初進(jìn)時(shí),洞口很窄,僅容一個(gè)人通過(guò)。又走了幾十步,突然(變得)開(kāi)闊敞亮了。(這里)土地平坦開(kāi)闊,房舍整整齊齊,有肥沃的田地、美好的池塘和桑樹(shù)竹子之類(lèi)。田間小路,交錯(cuò)相通,(村落間)能聽(tīng)見(jiàn)雞鳴狗叫的聲音。人們來(lái)來(lái)往往耕田勞作,男女的穿戴,完全像桃花源以外的世人。老人和小孩都充滿喜悅之情,顯得心滿意足。 (那里面的人)見(jiàn)了漁人,竟大吃一驚,問(wèn)(漁人)從哪里來(lái),(漁人)詳盡地回答了他。(那人)就邀請(qǐng)(漁人)到自己家里去,備酒殺雞做飯菜(款待他)。村中的人聽(tīng)說(shuō)有這樣一個(gè)人,都來(lái)打聽(tīng)消息。(他們)說(shuō)祖先(為了)躲避秦時(shí)的禍亂,帶領(lǐng)妻子兒女及鄉(xiāng)鄰來(lái)到這與人世隔絕的地方,不再?gòu)倪@里出去,于是就與外面的人斷絕了往來(lái)。(他們)問(wèn)起現(xiàn)在是什么朝代,竟然不知道有過(guò)漢朝.更不必說(shuō)魏晉了。這個(gè)人(為他們)詳細(xì)地介紹了自己所聽(tīng)到的事,

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