一、牧場物語風之集市的馬要怎樣訓練等級？

去馬場訓練

馬——第二年夏季2號早上，穆喬會帶著四匹馬過來（白色、茶色、紅色、黑色），讓你任選一只。得到馬以后商店會出售馬餅干（喂給馬吃的東西）。得到馬以后徒步行走到地圖左下角被石頭擋住的地方，會觸發風車大叔“破石神功”的劇情。以后騎著馬來到這里，進入賽馬場就可以練習了。

訓練之后出現心型標志才算是訓練一次。

快速地訓練馬

首先在競賽模式中完整地跑完一次，三圈完全沒碰到欄后，出現極限模式。在極限模式中，一開始的時候就跑出界，這樣就算完成一次訓練了！

這樣就能大大減少訓練馬的時間。

訓練度上升的話馬的奔跑速度也會提升。

二、各位大神，汽車離合器壓盤，推式與拉式是怎么區分的，請詳細一點說明，最好有圖

推式與拉式是根據膜片彈簧的分離指受力方向不同區分的，推式的分離指受力方向指向壓盤；拉式分離指的受力方向離開壓盤。

現在還是推式的比較常見，分離軸承推動膜片彈簧，分離指通過支撐環起到杠桿作用，通過分離鉤拉動壓盤離開從動盤及飛輪。（下圖為推式）

老式捷達轎車離合器就是拉式的，拉式離合器需要有離合器推桿，自變速器的空心輸入軸中穿過，推動分離盤，間接推動膜片彈簧，將壓盤拉離從動盤。（下圖為拉式）

主要是撥叉的支撐點不同

三、消息傳輸推與拉的比較

在服務器與客戶端進行信息傳輸的時候，是客戶端從服務器拉去消息，還是服務器往客戶端推送消息，這是在設計一個需要網絡通訊系統需要考慮的問題。

本文將介紹推與拉這兩種交互方式的優缺點，和一些案例經典的框架是如何選擇推和拉的形式的。

推和拉都有各自的優缺點，先說推、拉的實現。推一般情況下是服務端與客戶端維護了長連接，服務端使用這個長連接進行的消息推送。而拉則是客戶端采用輪詢的方式定期查看服務端是否有消息變更，如果有就拉去下來。

這就是簡單的推和拉的實現，他們的優缺點也比較明顯。推的優勢在于實時性很高，當服務端發送信息變更之后由服務端主動推送這樣的實時性是非常高的。而缺點在于消息都是由服務端主動推送，當服務端很頻繁的推送消息的時候，由于客戶端的處理速度是不同的，由服務端去推送消息目的是為了讓信息及時發送給客戶端提高客戶端的消費速率，但是當客戶端的處理速度低于服務端的推送速度，客戶端往往會不堪重負。

而拉的優點在于，由客戶端按照自身的處理情況按照一定的周期去服務器拉去信息，這樣就不會出現服務端壓死客戶端的情況。但是拉的形式有一個問題是你拉去的周期是多少？周期太長，服務端與客戶端的消息延遲最壞情況就是一個周期，周期太短，當服務端沒有信息的時候會導致長期的空輪訓。基于這個問題我們可以采用長輪詢去解決，客戶端會一直阻塞直到服務端有數據才返回。

上面介紹了推和拉的實現和各自的優缺點，這里將列舉一些經典框架，看它們是如何選擇的，這樣也會加深對推和拉的認識。

kafak作為消息隊列，采用的是生產者往broker推消息，消費者往broker拉消息。為什么消費者采用的是拉的形式？上面分析過，如果采用推的形式，各個消費者的消費速率是不同的很可能將客戶端壓垮。而且采用推在消息系統中還有另外一個不好的點，因為kafak為了提高吞吐量，消息都是批量發送和批量消費，當服務端不知道下游的消費速率的時候，將系統調整為低延遲狀態，這就會導致一次只發送一條消息，以至于傳輸的數據不再被緩沖，這種方式是極度浪費的。 因為 消費者 總是將所有可用的（或者達到配置的最大長度）消息 pull 到 log 當前位置的后面，從而使得數據能夠得到最佳的處理而不會引入不必要的延遲。

apollo作為配置中心，當我們更改了配置之后，服務端能夠及時的將變動通知給客戶端，apollo采用的就是拉的形式，下面是apollo客戶端獲取變更的步驟：

不同于傳統的pull，apollo采用的是 long pull，簡單來說傳統的pull當服務端沒有消息的時候會立即返回，而long pull在服務端沒有變動的時候會將請求掛起，直到有數據或者請求超時才返回請求。這有點類似于jdk中的阻塞隊列 BlockingQueue 調用poll方法會一直阻塞當前線程直到有數據返回，只不過這個是跨進程的。

配置中心對于變更的實時性要求不是很高，所以apollo采用了拉的形式，而且為了避免客戶端的空輪訓采用長輪詢的方式。

zookeeper作為分布式協調框架，提供豐富的功能，其中一個就是watcher機制。Watcher是zookeeper中很重要的功能。客戶端通過對znode創建watcher當節點發生變化的時候(節點刪除、數據更改、子節點變化等)，ZooKeeper將會通知注冊Watcher的客戶端節點已經變更。

zookeeper實現watcher采用的是推和拉結合的方式，節點的變化是需要實時通知的所以采用推的模式，但是zookeeper這里推送的信息只是節點的變化事情，告訴客戶端這個節點發生了變動，而非推送這次變動的信息。具體的變動信息是客戶端按照自己的需要去從服務端拉去變動的信息。采用這樣方式每次變動只需要傳輸少量數據，減少變動通知的IO傳輸。

經過分析了kafka、apollo、zookeeper三個案例之后，發現推和拉并沒有什么絕對的使用場景，還是需要在自己特定的創建選擇合適的方法，必要時候兩個也可以同時存在，適合自己才是最好的。